Przejdź do treści
Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

  • Pilotażowy program badawczy dotyczący telediagnostyki w diabetologii i okulistyce zrealizuje Uniwersytet Medyczny w Lublinie
  • Współpracuje przy tym projekcie z Instytutem Łączności
  • Kierownik medyczny, pomysłodawca projektu prof. Robert Rejdak wyjaśnił, że program obejmie w pierwszym etapie 5 tys. pacjentów chorujących na cukrzycę z województwa lubelskiego

To pionierski program w skali kraju

–  Badania będą wykonywane we współpracy z lekarzami rodzinnymi. Pacjenci z danego ośrodka będą poddawani nieinwazyjnemu badaniu, które polega na wykonaniu zdjęcia dna oka. Jeśli będzie trzeba, tym samym aparatem zostanie wykonane badanie w technologii angio-OCT. Po tym etapie, pacjenci z niepokojącymi wynikami zostaną skierowani na konsultacje do Kliniki Okulistyki Ogólnej SPSK1 w Lublinie – poinformował prof. Rejdak.

Zaznaczył, że pilotażowy program badań wzroku z wykorzystaniem sztucznej inteligencji ma pomóc w wykryciu na wczesnym etapie retinopatii cukrzycowej i cukrzycowego obrzęku plamki.

– Retinopatia prowadzi do uszkodzenia naczyń krwionośnych siatkówki oka i może skutkować pogorszeniem widzenia, a nawet utratą wzroku. W początkowej fazie nie daje żadnych objawów i jest widoczna tylko w badaniu okulistycznym. Dlatego rozpoznanie tej choroby na wczesnym etapie jest niezmiernie ważne dla skutecznego leczenia – wyjaśnił profesor.

Badania, które ruszą na przełomie września i października, skierowane będą przede wszystkim do osób, które na co dzień mają utrudniony dostęp do lekarzy specjalistów.

– Jest to strategiczne rozwiązane, ponieważ przy tym wykluczeniu komunikacyjnym, Lubelszczyzna wydaje się idealna do wdrożenia programu – dodał prof. Rejdak.

Diagnozy w specjalnym pojeździe

Pacjenci, wskazani przez lekarzy rodzinnych, będą diagnozowani w specjalnie przygotowanym pojeździe. Instytut Łączności będzie odpowiadał za przygotowanie pojazdu diagnostycznego i jego wyposażenie, także w środki mobilnej łączności i transmisji danych.

– Rola Instytutu Łączności z jednej strony polega na tym, aby zapewnić bardzo szybki przesył danych, a z drugiej strony na podstawie analizy tych zdjęć oka, specjaliści będą pracować nad algorytmami w celu wypracowania modelu uczenia maszynowego i gotowych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla potrzeb diagnostyki. Inicjatorem wprowadzania przez Instytut Łączności nowoczesnych rozwiązań cyfrowych opartych na sztucznej inteligencji w obszarze medycyny oraz udziału Instytutu w niniejszym projekcie jest sekretarz stanu w KPRM Janusz Cieszyński – zaznaczył kierownik.

Koszt programu wynosi ponad 5 mln zł. Projekt dofinansowały Ministerstwo Cyfryzacji i Ministerstwo Zdrowia.

Źródło: www.rynekzdrowia.pl